About

Who am I?

Name: 김이언 (Eon Kim)

E-mail: kimiron518@gmail.com

Education

Computer Engineering, MyongJi Univ.

Project

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kaggle-toxic-comment (2018.05 ~ 2018.06)

  • 악성 댓글 분류 (Kaggle 대회)
  • Tensorflow로 구현
  • CNN을 이용한 Classification

samsung-ai-challenge-2018 (2018.08 ~ 2018.09)

  • Samsung Data Challenge 참가
  • Keras로 구현
  • 빈칸을 파악하여 해당 Output 결과 예측 값에 따른 모델 구현

bigcontest-champion-2018 (2018.09)

  • Bigcontest 챔피언스 리그 참가
  • Keras, Scikit learn로 구현
  • NN, K-means, Random Forest 등 다양한 모델을 사용 후 Output 값 비교

naver_nlp_challenge (2018.12)

  • Naver NLP Challenge 참가
  • Tensorflow로 구현
  • CNN embedding 구현

naver-ai-vision (2019.01 ~ 2019.02)

  • Naver Ai Hackathon
  • Keras로 구현

Experience

Data Privacy Seminar 2018 winter (2018.01 ~ 2018.02)

Blockchain PKI Seminar 2018 winter (2018.01 ~ 2018.02)

K-Hackathon (2018.08)

Samsung Data Challenge (2018.08)

Bigcontest (2018.09)

Naver NLP Challenge (2018.12)

서울대학교 정보의학 해커톤 (2018.12)

우정사업본부 빅데이터 2018 해커톤 (2018.12)

Samsung SDS Algorithm 심화 교육 (2019.01)

Naver Ai-Vision Hackathon (2019.01 ~ 2019.02)

Certificate

Toy Project

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GraphicsEditor (2017.10 ~ 2017.12)

  • Java Swing을 이용하여 축소형 그림판 (Design Pattern 적용)

DBDesign (2017.11 ~ 2017.12)

  • 데이터베이스 설계 프로젝트
  • 문서 작성, ERwin 사용하여 DB 설계
  • Frontend: Vue.js
  • Backend: Spring, MyBatis, MySQL

ionicChat (2017.11 ~ 2017.12)

  • Ionic 프레임워크를 사용하여 만든 Chatting Hybrid Application
  • Openchatting Room, Online/Offline 확인, 안 읽은 메세지 카운트 등 기능 구현

AR-FUNiture (2018.04 ~ 2018.06)

  • AR 가구 렌더링 프로젝트
  • React, AR.js 사용
  • Firebase을 이용하여 User 데이터 저장과 웹 호스팅

FirstDay (2018.04 ~ 2018.06)

  • 커플 D-Day 계산 어플리케이션

nodejs-mysql-passport (2018.06 ~ 2018.07)

  • 웹 프로젝트 진행을 위한 기본 베이스 모델 설계
  • Node.js와 MySQL을 연결
  • Login 이후 Session 유지를 위해 Passport 추가

Cafe With (2018.07 ~ 2018.09) - Private Storage

  • React Native로 구현
  • AWS 서버에 Node.js(Express)을 이용하여 구현한 웹 서버 로드하여 사용

Coursera-Machine-Learning (2018.11) - Private Storage

  • Coursera의 Machine Learning(Andrew NG) 강의 과제
  • Otave로 구현

Clothes_Category_Classification (2018.11)

  • 무신사에서 상품 정보를 크롤링한 데이터 사용
  • 상품명은 CNN Classification 사용 후 Input값으로 넣고 나머지 Feature들은 Encdoing 후 Neural Network에 Input값을 넣고 마지막 Layer에 Concentrate 사용

neural-style-transfer-app (2018.11)

  • 이미지를 특정 화풍으로 변환시키는 어플리케이션
  • Frontend는 Android, Backend는 Django 사용

BoostCamp (2018.12)

  • 네이버 검색 API를 활용하여 영화정보를 검색하는 어플리케이션 제작
  • 사용자로부터 검색어를 입력받아 검색결과 목록을 표시

Help

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