Machine Learning Type

Supervised Learning (지도학습)

  • 레이블이 있는 데이터를 학습하는 방법
  • 분류, 회귀 문제를 다룸

Unsupervised Learning (비지도학습)

  • 레이블이 없는 데이터를 학습하는 방법
  • 군집화, 데이터 특징 분석
  • 데이터 준비 비용 적음

Reinforcement Learning (강화학습)

  • Agent가 어떤 환경에서 행동을 수행할 때 보상함으로써 Agent가 그 보상을 최대로 하는 행동을 수행하도록 학습하는 방법
  • 주로 분류, 보상 예측 회귀 문제를 다룸
  • 레이블이 없는 데이터 학습가능
  • 에이전트 환경 구축 비용 필요

각각 학습에 따른 문제

Classification
  • 데이터의 Class을 알아내기 위한 문제
  • 특징을 보고 어떠한 Class로 분류
Regression
  • 불완전한 데이터 값을 알아내기 위한 문제
  • 연속적인 값을 예측하는 것
Clustering
  • 데이터 인스턴스들을 그룹화하기 위한 문제
  • 비슷한 특징을 가진 데이터끼리 모으는 것

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