딥러닝 관련 책을 구글에 검색해서 찾게 되었는데 처음 시작할 때 읽기 좋다는 평이 많아 읽게 되었다.

텐서플로우나 케라스를 사용한 것이 아니라 Numpy로 밑바닥부터 구현하는 내용을 담고 있다.

전반적으로 기본적인 개념을 기초적인 것부터 단계적으로 설명해나가는 점이 좋았다.

예를 들면 Back Propagation에서 계산 그래프를 사용해 덧셈 -> 곱셈 -> 활성화 함수로 확장해나간다.

더 깊게 알고 싶다면 부록에 추가적인 내용을 담고 있어서 참고하게 되었다.

처음 이 책을 읽을 때 두께가 얇기 때문에 빨리 빨리 끝낼 수 있다고 생각했지만 생각보다 오래 걸렸다.

Numpy로 하나 하나 구현된 것을 읽어 보고 이해가 되지 않은 내용들을 검색하면서 읽었기 때문이다.

딥러닝을 아예 모른 상태에서 시작한다면 고생할 수도 있을 것 같다.

뒤로 갈수록 코드가 복잡해지기도 하고 책 내용만으로 이해하기 힘들 수 있는 부분이 있다고 생각한다.

김성훈 교수님의 모두의 딥러닝 강의를 알았다면 그 강의를 먼저 듣고 이 책을 읽었을 것이다.